Cílem kurzu je vybavit účastníky praktickými znalostmi a dovednostmi pro efektivní a bezpečné využívání generativní umělé inteligence (zejména jazykových modelů) v profesionálním prostředí. Absolventi kurzu porozumí principům generování textu strojovým učením, naučí se vytvářet kvalitní vstupní zadání (prompty) pro různé typy úloh a osvojí si schopnost hodnotit a ověřovat výstupy modelů. Díky praktickým workshopům a případovým studiím získají zkušenosti s využitím AI v různých pracovních kontextech (např. marketing, administrativa, HR, řízení projektů), a budou schopni integrovat AI do své každodenní pracovní činnosti způsobem, který zvyšuje efektivitu a kreativitu, při současném respektování etických a bezpečnostních zásad.
Blok 1: Úvod do umělé inteligence v praxi (1 hodina)
- Krátká rekapitulace základů: co je AI, typy modelů (LLM, generativní modely, klasifikační modely) - Využití AI v různých odvětvích (marketing, právo, vzdělávání, IT, HR) - Rizika a limity používání AI (etika, bias, hallucinace)
Blok 2: Jak funguje generování textu strojovým učením (1,5 hodiny)
- Pojem “jazykový model” a jak se učí (transformery, trénovací data, pravděpodobnost dalšího slova) - Rozdíl mezi klasickým vyhledávačem a generativním modelem - Kontextové okno, tokeny, teplota, kreativita vs. přesnost výstupu
Blok 3: Co je to prompt a jak ho psát efektivně (2 hodiny)
- Definice promptu a jeho klíčová role - Typy promptů: instrukční, dialogový, návrhový, řetězení nápověd (chain of thought) - Praktické zásady: přesnost, kontext, formátování, očekávaný výstup - Ukázky: špatný vs. kvalitní prompt
Blok 4: Přechod k profesionálnímu využití AI (3,5 hodiny)
- Automatizace každodenních úkolů pomocí AI (tvorba e-mailů, sumarizace, analýza textu) - AI jako asistent při tvorbě obsahu (texty, scénáře, prezentace, tabulky) - Tvorba systémových promptů pro konkrétní role (např. právní asistent, personalista, analytik) - Zásady bezpečnosti a práce s citlivými daty - Výběr správného nástroje: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, lokální modely (LM Studio, Ollama)
WORKSHOPOVÁ ĆÁST + případové studie
5. Interaktivní tvorba a optimalizace promptů (2 hodiny)
Cvičení: Úprava špatně napsaných promptů
Tvorba vícekrokových promptů pro komplexní úkoly
Práce s role-play prompty (např. AI jako konzultant, trenér, programátor)
6. Fallacy hunt: Kdy AI selhává a jak to rozpoznat (1 hodina)
Reálné příklady nesprávných odpovědí a analýza příčin
Strategie, jak zkontrolovat výstupy a ověřit fakta
Zásady fact-checkingu a etického použití AI
7. Případové studie (3 hodiny)
a. Marketingová kampaň s pomocí AI
· Zadaní: vytvořit návrh kampaně na nový produkt
· Výstup: slogan, text na web, e-mail, reklama
· Práce v týmech + hodnocení výstupů
b. AI jako osobní asistent projektového manažera
· Automatizace reportů, sumarizace schůzek, návrh úkolů
· Tvorba systému promptů pro každodenní rutinu
c. AI v HR – Tvorba inzerátu a hodnocení kandidátů
· Generování pracovních inzerátů
· Simulace konverzace s kandidátem
· Etické otázky – co AI nemá dělat
8. Vlastní miniprojekt + prezentace (2 hodiny)
Účastníci vytvoří vlastní zadání a využijí AI k jeho realizaci
Prezentace výsledků a diskuze o postupu
Reflexe: co fungovalo, co by zlepšili, přínos pro praxi
Výstupy kurzu
· Schopnost tvořit kvalitní prompty
· Pochopení fungování generativní AI
· Umění rozpoznat chyby AI a ověřovat výstupy
· Praktická aplikace AI v profesním kontextu
Osvojené kompetence účastníka kurzu
1. Informační a technologická gramotnost v oblasti AI
· Orientuje se v základních principech fungování generativní umělé inteligence (zejména jazykových modelů typu LLM – Large Language Models).
· Rozumí rozdílu mezi klasickým vyhledáváním a generováním obsahu umělou inteligencí.
· Umí vysvětlit pojem token, kontext, prompt, výstupní teplota a další základní parametry modelu.
2. Praktická dovednost práce s jazykovými modely
· Umí formulovat efektivní a přesné prompty pro různé typy výstupů (např. texty, sumarizace, scénáře, dotazy, systémová zadání).
· Umí optimalizovat prompty s ohledem na účel a požadovaný výstup.
· Využívá jazykové modely k řešení reálných úkolů v pracovním prostředí (např. příprava podkladů, automatizace rutinních činností, návrhy textů).
3. Kritické myšlení a evaluace výstupů
· Dokáže vyhodnotit kvalitu a relevanci výstupu generovaného AI.
· Umí rozpoznat potenciální chyby, halucinace nebo zkreslení ve výstupech AI.
· Využívá dostupné nástroje a strategie pro fact-checking a ověřování informací.
4. Aplikační kompetence v profesním prostředí
· Umí navrhnout konkrétní pracovní scénář, kde může být AI efektivně nasazena.
· Vytváří opakovaně využitelná zadání (prompt templates) pro automatizaci opakujících se činností.
· Má přehled o dostupných AI nástrojích a umí vybrat vhodný nástroj pro daný úkol.
5. Etika a bezpečnost práce s AI
· Chápe etické aspekty používání AI (např. transparentnost, souhlas, ochrana dat).
· Umí rozpoznat situace, kdy není vhodné AI použít (např. rozhodování o lidech, práce s citlivými daty).
· Dodržuje zásady bezpečné a odpovědné práce s AI nástroji.
6. Prezentační a komunikační dovednosti
· Umí prezentovat výsledky své práce s AI, včetně popisu postupu, výběru promptů a hodnocení výstupů.
· Umí sdílet zkušenosti a doporučení pro kolegy v rámci týmového nebo organizačního prostředí.
· Aktivně komunikuje o možnostech i rizicích AI ve své profesní oblasti.