KÓD KURZU 142 025 023 099
UMĚLÁ INTELIGENCE A KYBERNETICKÁ BEZPEČNOST V REÁLNÉM PROSTŘEDÍ
Kurz většinou pořádáme v reálném pracovním prostředí účastníků kurzu a jeho součástí
je implementace nabytých dovedností rovnou do pracovních procesů účastníků
OBSAH KURZU
Kurz je navržen pro týmy i jednotlivce, kteří chtějí pochopit principy fungování AI v kombinaci s kybernetickými hrozbami aktuální doby a jejich implementaci v reálném prostředí státní správy nebo v podnikatelském sektoru. Cílem je nejen porozumění účastníků kurzu základním i aplikačním konkrétním premisám v tomto relativně novém oboru, ale především jejich schopnost strategicky využívat AI k růstu firmy, optimalizaci procesů, zajištění kybernetické bezpečnosti a získání konkurenčních výhod.
Blok 1: Úvod do AI (umělá inteligence)
- Historie a vývoj AI
- Základní pojmy: strojové učení, neuronové sítě, hluboké učení
- Praktické aplikace AI v různých odvětvích
- Jak AI transformuje obchodní modely
Blok 2: Jak AI funguje?
- Algoritmy AI a jejich využití
- Typy strojového učení: supervizované, nesupervizované, posilované
- Data jako palivo AI: sběr, analýza a interpretace
- Základy neuronových sítí
Blok 3: AI v podnikové praxi
- Automatizace firemních procesů pomocí AI
- AI v marketingu: personalizace a analýza zákazníků
- AI v HR: automatizace náboru, prediktivní analýza
- AI v řízení dodavatelského řetězce a logistice
Blok 4. AI a rozhodování
- Jak využít AI k predikcím a rozhodování
- Case studies: úspěšné implementace AI
- Vytváření AI strategií pro růst firmy
Blok 5. Implementace AI v podniku
- Jak začít s AI – klíčové kroky
- Výběr správných nástrojů a technologií
- Interní a externí zdroje AI: outsourcing vs. vlastní tým
- Náklady na AI a návratnost investice (ROI)
Blok 6. Etické a právní aspekty AI
- Regulace AI a GDPR
- Etické otázky AI: zodpovědné využití AI
- AI bias: jak předejít zkreslení v rozhodování
- AI a budoucnost práce: dopady na zaměstnanost
Blok 7. Praktické workshopy a případové studie
- Hands-on workshop: nasazení jednoduchého AI modelu
- AI a prediktivní analýza v praxi
- Simulace AI v rozhodovacím procesu
- Návrh AI strategie pro vlastní firmu
Blok 8. Úvod do kybernetické bezpečnosti
- Definice pojmů: kybernetická bezpečnost, kybernetický útok, informační bezpečnost
- Role manažera kybernetické bezpečnosti
- Stručná historie a vývoj hrozeb
Blok 9. Aktuální kybernetické hrozby - Ransomware (např. LockBit, BlackCat)
- Phishing / Spear Phishing
- Business Email Compromise (BEC)
- Zero-day zranitelnosti
- DDoS útoky
- Insider threats (interní útočníci)
- Supply Chain Attacks (např. SolarWinds)
- Deepfake & sociální inženýrství
Blok 10. Obrana proti hrozbám a bezpečnostní strategie - Zásady kyberhygieny
- Analýza rizik a zavádění kontrol
- Zálohování a disaster recovery plán
- Monitorování, detekce a reakce (SIEM, SOC)
- Incident response planning
- Bezpečnostní školení pro zaměstnance
- Na co se manažer má soustředit (lidé, procesy, technologie)
Blok 11. Myšlení útočníka – simulace útoku
- Úvod do etického hackingu (Red Team / Blue Team)
- Jak hackeři uvažují a plánují
- Postup útoku: Průzkum (reconnaissance)
Získání přístupu
Upevnění pozice
Exfiltrace dat / poškození
- Simulace útoku na modelovou firmu (tabletop cvičení nebo řízená demonstrace)
- Co dělat při zjištění útoku
Blok 12. Identifikace a vyhodnocení rizik
- Metody hodnocení kybernetických rizik (např. metoda OCTAVE, NIST)
- Klasifikace aktiv, zranitelností a dopadů
- Vyčíslení škod: přímé, nepřímé, reputační
- Případové studie a praktické scénáře
Blok 13. Právní minimum a normy
- Zákon o kybernetické bezpečnosti (Zákon č. 181/2014 Sb.)
- Nařízení NIS2
- GDPR z pohledu kyberbezpečnosti
- Povinnosti správce dat / povinnost hlásit incidenty
- Role NBÚ, CSIRT.CZ, ENISA
- Mezinárodní právní rámec (např. Budapešťská úmluva)
Blok 14. Analýza reálných případů z praxe
- Rozbor medializovaných případů: Benešovská nemocnice (2019)
Česká pošta (2023)
Útoky na municipality v USA / EU
- Interní příklady – anonymizované incidenty z praxe (např. školství, zdravotnictví, SME firmy)
- Co se nepovedlo, co selhalo, jaké byly následky
- Poučení a doporučení pro praxi
METODY VÝUKY - Interaktivní přednášky s odborníky
- Case studies úspěšných AI implementací
- Diskuze a brainstorming
- Praktické workshopy
- Možnost konzultací individuálních projektů
Pro koho je kurz určen ? - Majitelé firem
- CEO, CTO, CIO - Manažeři odpovědní za inovace a digitální transformaci
- Vedoucí IT oddělení
- Pracovníci s dostatečným prostorem pro automatizaci procesů
Výstupy z kurzu : - Certifikát o absolvování
- Praktický plán nasazení AI ve firmě
- Přístup k exkluzivním zdrojům a materiálům (knihovna a cloud Akademie)
- Možnost networkingu s ostatními účastníky
Kurz je připraven ve spolupráci s odborníky z ALGOTECH a.s., jednou z předních firem na našem trhu, zabývající se kybernetickou bezpečností. Hlavním lektorem a garantem kurzu je Petr Loužecký, který se pohybuje ve světě IT přes 20 let. Má zkušenosti s nasazováním telekomunikačních i podnikových ERP a CRM systémů. Je odborníkem v oblastech datových center a infrastruktury. Během své praxe nasbíral zkušenosti v bankovním sektoru a v provozování kritické infrastruktury. Řadu let se věnoval oblasti bezpečných IT systémů a má zkušenosti s normami a metodikami Prince2, PCI DSS, ISO, ITIL aj. Asistují mu kolegové z ALGOTECH a tým školitelů AI Ing. Štěpána Janovského.
PROČ SE PŘIHLÁSIT?
Získáte znalosti a praktické dovednosti, které můžete ihned aplikovat ve firmě.
Získáte schopnost být připraven čelit kybernetickým hrozbám s orientací v právních normách a povinnostech.
Budete lépe rozumět, jak AI transformuje váš obor a jak toho využít.
Budete rozumět základním i pokročilým typům kybernetických hrozeb, a znát metody obrany a prevence.
Budete schopen vytvořit či zhodnotit bezpečnostní strategii organizace a umět hodnotit dopady a pravděpodobnost rizik.
Pomůžeme vám najít nejlepší způsob, jak AI implementovat ve vašem podnikání.
Ušetříte čas a peníze díky efektivnějším procesům řízeným AI.
Ušetříte čas a peníze díky prevenci před dopady kybernetických hrozeb.